媒体创新的悖论与破局，AI时代媒体需“最优叙事”，而非自觉求快

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要说比来AI圈的大消息，MIT媒体尝试室那项“大脑遇上ChatGPT”的研讨绝对算一个，今年6月，研讨员Kosmyna带着团队鼓捣了四个月，找了54小我做尝试，让他们用ChatGPT写文章，同时拿脑电图监测大脑活动假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

成果发现，用AI写稿的人虽然能憋出联贯文章，但大脑神经毗连明显变弱，想法还越来越“撞衫”，连自己写的内容都记不住假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。研讨者给这现象起了个名儿：“认知债权”，说白了就是大脑依靠AI，自己懒得动脑子了假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。
MIT研讨惊爆“认知债权”！AI真会把媒体人脑子用废吗？这事到底咋回事呢，你想啊，平常我们写稿得琢磨角度、捋逻辑，大脑跟高速运转的策动机似的假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。可一旦用AI代庖，相当于给策动机按了“怠速形式”，MIT的尝试里，用AI的人24小时后对文章的记忆率比不用的低了很多假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

这要放媒体圈可麻烦了：记者的焦点合作力在哪儿，不就是对事务的独到洞察、跟受访者唠嗑时的共情才能吗？如果持久靠AI，这些本事怕不是要退化？
不外先别急着慌，研讨团队自己也说了，这尝试有范围：样本就54小我，大多是欧美门生，还没搞清楚大师用AI是找灵感还是完全当“代写”假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。就像你不能由于一小我吃汉堡拉肚子，就说一切快餐都有毒假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。客岁斯坦福大学也做过类似研讨，发现用AI找灵感的人，大脑活跃度反而更高，关键看你咋用AI假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

从电报时代到AI怒潮：媒体创新藏着啥悖论？要说技术对媒体的影响，我们可以往前捣腾捣腾，一百多年前美国南北战争那会儿，电报刚出来，传输慢还贵，记者被逼得把最重要的消息铺开首，倒金字塔结构就这么来了假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。可这写法虽然快，却让读者错过很多背后的故事假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。
后来广播出现，赵元任那篇《施氏食狮史》书面读着没题目，广播就得重写，否则听众压根分不清“狮”和“师”假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

再看现在的AI，跟之前的技术可纷歧样，之前的技术像“紧箍咒”，逼着人优化表达；AI却像“哆啦A梦的口袋”，要啥有啥，能批量生产图文音视频假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。但题目也来了：当AI能无穷输出，人类的创意该往哪儿搁？伦敦政经学院现在教“结构化消息”，把报道拆成题目、数据这些模块，方便AI重组假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。可门生作业里，80%的模块式报道都缺了受访者的新鲜故事，机械能拼数据，却拼不出人情味儿假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。
乔姆斯基老爷子就吐槽过ChatGPT，说它透着“平淡之恶”：要末乱说八道真假掺半，要末跟个老好人似的啥态度都不表假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

就像有些消息平台用AI写政策解读，通篇都是条目堆砌，压根没斟酌老百姓能不能看懂，这时辰媒体人就得琢磨了：AI能提升效力，但咱的焦点合作力，能否是得往“机械替换不了”的地方钻？
媒体人咋跟AI处好关系？这三招值得试试说真话，AI这玩意儿就像把双刃剑，用好了是帮手，用歪了能够伤着自己，怎样在人机协同里守住“人类阵地”？试试这几个招儿：

第一招，练“挑刺儿”的本事，BBC有个编辑手册就挺成心机，要求编辑拿到AI天生的几个版本后，处置实准不准、有没有人味儿、跟读者相关度高不高这几个角度打分假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。之前有个记者写天气变化，AI给的版本满是数据，他愣是加了北极科考员的亲身履历，成果阅读量涨了40%假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。这说明啥？AI给的是素材，而“选哪个素材、咋拼起来”，才是媒体人的真功夫假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

第二招，盯紧“被AI遗漏的声音”，之前有个地方平台用AI写交通改良报道，满是官方数据，成果被读者骂“没提老旧小区出行难”假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。一查才发现，AI只抓公然数据，没收录社区访谈假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。路透社就规定，AI帮助的报道里，非数据来历的内容得占30%以上，机械轻易走“捷径”，人得把“弯路”补上假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

第三招，拿典范报道“照镜子”，香港城市大学有门课，让门生用AI和野生两种方式写同一事务假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。比如报道香港书展，AI写的是参展数、销售额，野生写的偏重摊主和读者的互动细节假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。一对照就发现，AI缺的正是“人味儿”假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。定期做这类对照，能帮媒体人看清AI的盲区，也能守住自己的优点假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。

说到底，AI时代的媒体创新，不是比谁用AI用得快，而是得琢磨怎样找到“最优解”，MIT的研讨给咱提了个醒：别把AI当“甩手掌柜”，该自己动脑子的地方绝不能偷懒假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。从电报时代到AI时代，技术总在变，但媒体人对内容的判定力、对细节的洞察力，永久是最值钱的本事假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。与其纠结AI会不会“掏空”大脑，不如自动给自己定个“人机协同标准”，让AI当“助理”，咱自己当“主心骨”，这才是久长之道假如没有铁骑交警开路真的不晓得要怎样办才好。